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Introdução à Inteligência Artificial e ao Aprendizado de Máquina

INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AO APRENDIZADO DE MÁQUINA 
TREINAMENTO REMOTO TEÓRICO 

Instrutor: Roberto Zanetti Freire.
Data: 09.11.20 à 02.12.20 , segundas e quartas-feiras. 
Duração: 20 horas/ 08 encontros.
Horário: das 18h30 às 21h15.
 
Investimento: 
Profissional + Membresia ISA Profissional - R$800,00
Profissional Não Associado - R$695,00
Profissional Membro ISA - R$495,00
Estudante Não Associado - R$625,00
Estudante Membro ISA - R$445,00
 
 
Pré-requisitos:
Conhecimento nível básico ou intermediário em programação de computadores. Possuir um computador pessoal com espaço para instalação das ferramentas que serão utilizadas ao longo do curso, pelo menos 20 GB de espaço disponível em disco e 4 GB de memória RAM.
 
Sobre o Curso:
 
Este curso tem por objetivo introduzir conceitos sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina, apresentando oportunidades e formas para inclusão destas tecnologias que vêm se destacando tanto na área de negócios quanto na indústria. O curso contempla 8 aulas sendo 2 aulas teóricas, as quais abordam definições e teorias sobre a inteligência artificial e 6 aulas hands-on, onde serão apresentados casos práticos e exercícios para aplicação das técnicas estudadas ao longo do curso. Nas aulas práticas serão apresentadas ferramentas e métodos computacionais considerando diferentes linhas da inteligência artificial. Exemplos de aplicações, que demandam implementação computacional, serão realizados usando ferramentas já estabelecidas na área. Ao final do curso, os participantes serão capazes de identificar oportunidades para aplicação da tecnologia, bem como selecionar técnicas adequadas para a solução de diferentes problemas encontrados na indústria, fazendo uso da inteligência artificial.
 
Ementa:
 
1. Orientações sobre o curso e introdução sobre a inteligência artificial
No primeiro tópico tratado neste curso serão apresentadas as orientações de desenvolvimento do curso, ferramentas computacionais e um histórico sobre inteligência artificial, de onde surgiu e a evolução da inteligência artificial até os dias de hoje.
 
2. Conceitos e definições: classificação das diferentes linhas da inteligência artificial
Para cada problema que a inteligência artificial pode resolver na indústria e nos negócios, existe uma linha que envolve métodos e técnicas específicos.
 
3. Princípios para integrar a inteligência artificial em empresas
Muito se comenta sobre o potencial da tecnologia quando aplicada nas empresas, mas existem requisitos para que o potencial da inteligência artificial possa ser explorado, envolvendo investimentos e mudanças na organização das empresas.
 
4. Algoritmos de busca e otimização
Esta parte do curso trata dos problemas que envolvem otimização de parâmetros aplicados na indústria, e como a inteligência artificial pode contribuir para solução de problemas complexos. Um enfoque será dado aos algoritmos bioinspirados, apresentando exemplos de aplicações nas áreas de engenharia e de automação.
 
5. Aprendizado de máquina (Machine Learning): 
O aprendizado de máquina é uma das áreas com maior potencial de aplicação na indústria e nos negócios dentro da inteligência artificial. Neste tópico, serão vistos fundamentos, conceitos, algoritmos e os avanços no tema de redes neurais artificiais até o aprendizado profundo e aprendizado por reforço.
 
6. Riscos e impactos sociais, econômicos, políticos e éticos relacionados ao uso da inteligência artificial em empresas
Os riscos associados a inserção da tecnologia e meios para mitigá-los são tratados neste tópico. Apresentam-se ainda, aspectos econômicos que envolvem os benefícios de incluir a tecnologia nas empresas, questões políticas e éticas, assuntos tratados de forma a expandir o conhecimento sobre como a inserção da inteligência artificial pode mudar a forma de trabalho e gerar novas oportunidades dentro das empresas. 
 
7. Aplicações de inteligência artificial na indústria e nos negócios
Casos de sucesso da aplicação de métodos de inteligência artificial são apresentados com o objetivo de avaliar o potencial de aplicação da tecnologia na indústria e nos negócios. Baseando-se em dados científicos e financeiros, é possível estabelecer um panorama sobre como a inteligência artificial vem contribuindo para o desenvolvimento tecnológico das organizações em diferentes setores.
 
8. Tendências e desafios de mercado no contexto industrial
Para finalizar o curso, apresentam-se as principais tendências de aplicação da inteligência artificial na indústria e no mercado, sugerindo caminhos para a inovação tecnológica e produtividade.
 
 
 
Instrutor: Roberto Zanetti Freire
 
Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), onde orienta alunos de mestrado e doutorado. É engenheiro de computação, mestre em engenharia de produção e sistemas e doutor em engenharia mecânica. Realizou seu pós-doutorado no CETHIL (Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon) na França, no tema relacionado a aplicação de métodos de aprendizado de máquina para a eficiência energética de edificações. Coordenador institucional do Programa de Bolsa Fundação Araucária/Renault do Brasil que tem por objetivo aplicar e desenvolver e aplicar tecnologias inovadoras, em especial a inteligência artificial, na indústria automobilística. Tem como linhas e interesses de pesquisa a otimização, modelagem, identificação, previsão e controle de sistemas, fazendo uso e desenvolvendo novos métodos de inteligência artificial para resolver problemas do mercado e da indústria.
Endereço para o CV eletrônico: http://lattes.cnpq.br/7589897735368410